Jak podaje Tom’s Hardware (https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/intel-patent-reveals-new-xbm-memory-architecture-that-ditches-hbms-costly-silicon-interposer-backend-transistor-dram-stack-uses-ucie-links-and-built-in-repair-to-ease-ais-memory-bottleneck), Intel zgłosił nowy patent na architekturę pamięci o nazwie XBM (eXtreme Bandwidth Memory), która została zaprojektowana jako alternatywa dla dotychczas dominujących pamięci HBM (High Bandwidth Memory).
Nowa technologia bez kosztownego krzemowego interposera
Architektura XBM rezygnuje z dotychczasowego krzemowego interposera, który w stosach HBM służy jako kosztowny i skomplikowany element łączący między układami pamięci a logiką. Zamiast tego Intel wykorzystuje technologię stosu DRAM z tranzystorami backendowymi, która umożliwia bezpośrednie układanie warstw komórek pamięci. Ta metoda nie tylko obniża koszty produkcji, ale także znacznie upraszcza pakowanie.
Połączenia UCIe i zintegrowane mechanizmy naprawcze
Kluczowym elementem nowej architektury są łącza UCIe (Universal Chiplet Interconnect Express), które pełnią funkcję standaryzowanych połączeń chipletów. Umożliwiają one elastyczną i szybką komunikację pomiędzy poszczególnymi modułami pamięci a logiką. Ponadto Intel integruje w modułach XBM logikę naprawczą, która automatycznie wykrywa i omija uszkodzone komórki pamięci. Zwiększa to niezawodność i żywotność układów pamięci, co jest szczególnie istotne dla wymagających obciążeń AI.
Znaczenie dla AI i obliczeń wysokowydajnych
arastające wymagania dotyczące przepustowości i pojemności pamięci w zastosowaniach AI stanowią jedno z największych wyzwań dla rozwoju sprzętu. Tradycyjne rozwiązania HBM napotykają tu ograniczenia, ponieważ są kosztowne i skalowanie ich jest limitowane przez krzemowy interposer. Podejście Intela z XBM może przełamać te bariery, oferując bardziej opłacalne i skalowalne rozwiązanie pamięciowe, które jest specjalnie dostosowane do potrzeb akceleratorów AI i superkomputerów.
Bild: Sergei Starostin / Pexels · Pexels · Pexels Lizenz: kostenlos nutzbar, Attribution freiwillig