Comme le rapporte Good News Network (https://www.goodnewsnetwork.org/voice-changes-measured-by-phone-can-predict-asthma-flare-ups-3-days-in-advance/), des chercheurs de l'Université de Maastricht aux Pays-Bas ont développé une méthode révolutionnaire qui utilise des enregistrements vocaux sur smartphone pour détecter précocement les crises d'asthme à venir. La technologie analyse des changements subtils dans la voix, indicateurs d'une détérioration des voies respiratoires, et peut ainsi prédire une crise d'asthme potentiellement mortelle jusqu'à trois jours à l'avance.
Comment fonctionne la reconnaissance vocale ?
L'application utilise des algorithmes avancés qui capturent et évaluent les caractéristiques acoustiques de la voix. En cas d'asthme et de maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC), les voies respiratoires changent et influencent la voix. Ces modifications sont souvent imperceptibles à l'oreille humaine, mais peuvent être détectées et interprétées numériquement. Les chercheurs ont collecté de nombreuses données auprès de patient·es afin d'entraîner le logiciel à reconnaître de manière fiable les signaux d'alerte.
Importance pour les personnes concernées
Les crises d'asthme peuvent survenir soudainement et être graves, ce qui représente un grand danger pour de nombreux patient·es. La possibilité de détecter une crise plusieurs jours à l'avance ouvre de nouvelles perspectives pour des mesures préventives. Les personnes concernées peuvent ajuster leurs médicaments à temps, consulter un médecin ou éviter des situations susceptibles d'aggraver les symptômes. Cela améliore non seulement la qualité de vie, mais peut aussi réduire les hospitalisations et les urgences.
Utilisation également pour la MPOC
Outre l'asthme, l'application convient également à la surveillance de la MPOC, une autre maladie pulmonaire chronique. Là aussi, des alertes précoces peuvent aider à prévenir ou atténuer les aggravations. La technologie pourrait ainsi contribuer de manière significative à la prévention numérique en santé et améliorer nettement la prise en charge des patient·es.
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